AI-datacenters schalen snel op. Laten we ze op de juiste manier bouwen.
AI gaat snel. En de infrastructuur erachter moet meekomen.
Maar één ding is duidelijk: water is de kern ervan. Je hebt water nodig om chips te produceren, van stroom te voorzien en te koelen. Er is geen AI zonder water.
En vandaag de dag is dat belangrijker dan ooit. Tegen 2030 zou AI de jaarlijkse stroombehoefte van India en de jaarlijkse drinkwaterbehoefte van de Verenigde Staten kunnen vereisen.
AI is de drijvende kracht achter een van de grootste infrastructuuruitbreidingen in de geschiedenis. In 2025 werd meer dan $ 500 miljard geïnvesteerd en dat cijfer zal naar verwachting de komende jaren $ 1 biljoen benaderen. Bijna elke week komt er een nieuw datacenter online en elke maand een nieuwe halfgeleiderfabriek.
Capaciteit alleen zal niet genoeg zijn. Efficiëntie, transparantie en impact op de gemeenschap zijn net zo belangrijk.
De wereld stelt terecht lastige vragen over hoe datacenters worden gebouwd. Water en energie zijn lokaal. Dat geldt ook voor de impact. Gemeenschappen willen weten hoe deze infrastructuur wordt gebouwd, geëxploiteerd en of deze kan groeien zonder meer druk uit te oefenen op lokale hulpbronnen.
Het antwoord is dus niet om AI te vertragen. Het is om datacenters te creëren die minder gebruiken, meer hergebruiken en sterkere prestaties leveren.
De oude manier werkt niet meer. Het oude model was niet gebouwd voor AI-dichtheid. Naarmate AI-workloads krachtiger worden, neemt de warmtedichtheid toe en lopen traditionele koelingsbenaderingen snel tegen hun grenzen aan. De datacenters van gisteren zijn ontworpen rond een lineair model: meer water erin, meer energie erin en meer spanning eruit.
Het goede nieuws is dat er al een beter model bestaat.
De nieuwe manier is anders. Minder water. Minder energie. Minder druk op gemeenschappen. We gaan van een lineair systeem naar wat de natuur al miljoenen jaren doet: water op een circulaire manier gebruiken.
Sommige datacenters van de volgende generatie verbruiken zelfs al minder water dan een drukke wasstraat. Dat is mogelijk omdat technologie het ontwerp en de exploitatie van deze faciliteiten verandert.
En het begint allemaal met vloeistofkoeling.
Wanneer erdirecte vloeistofkoeling op spanen worden gebruikt, ontstaaan er betere prestaties en wordt de mogelijkheid gecreeërd om water anders te gebruiken. In combinatie met een geoptimaliseerd end-to-end koelplatform vermindert het ook de energie die nodig is voor koeling. Dat is de kracht van het samenbrengen van CoolIT en Ecolab.
Bij Ecolab helpen we al meer dan 100 jaar klanten groeien en beschermen we tegelijkertijd mensen en natuurlijke hulpbronnen voor toekomstige generaties.
Vandaag de dag stelt die expertise ons in staat om de groei van AI in de volledige waardeketen te ondersteunen.
Met Ovivo voegden we ultrapuur water toe om de meest geavanceerde chips te produceren. Met CoolIT brengen we nu directe vloeistofkoeling om de meest veeleisende AI-datacenters van stroom te voorzien en tegelijkertijd toe te werken naar een waterverbruik van bijna nul impact. Samen ondersteunen we de volledige AI-waardeketen: van chips tot stroom tot koeling.
Er is een betere manier om de AI-datacenters van de toekomst te bouwen.
Datacenters gebouwd rond circulaire systemen die minder verbruiken, meer hergebruiken en sterkere prestaties leveren.
Gemeenschappen hoeven niet te kiezen tussen groei en impact. Ze kunnen profiteren van AI-investeringen en tegelijkertijd de impact op mens en natuur verminderen. Gemaakt op de juiste manier belasten AI-datacenters gemeenschappen niet, maar versterken ze.
AI gaat snel. Nu is het aan ons allemaal om ervoor te zorgen dat de infrastructuur erachter net zo snel evolueert.
Daarom is niemand beter gepositioneerd dan Ecolab, 's werelds waterbedrijf, om AI-groei op de juiste manier te helpen ontplooien.
We zijn nog maar net begonnen. En het beste moet nog komen.